O Que É Enriquecimento de Dados?
O enriquecimento de dados é o processo de enriquecer informações já existentes adicionando contexto pertinente de novas fontes no lugar de quaisquer dados ausentes ou incorretos. Em termos simples, é o processo de aprimorar, modificar e melhorar dados brutos. Isso é realizado combinando dados de clientes de primeira parte de um banco de dados atual com dados de terceiros de uma fonte independente e confiável. Os principais objetivos do enriquecimento de dados são a precisão, a qualidade e o aumento de valor. Ao integrar taxonomias, ontologias e bibliotecas de terceiros na arquitetura de processamento de dados, o enriquecimento de dados é realizado na diáspora de Big Data. As organizações são capazes de tomar melhores decisões de negócios e oferecer experiências personalizadas aos clientes quando examinam dados confiáveis e autoritativos.
Como exemplo, com base em dados internos de vendas, a demanda por dois códigos postais distintos para um serviço de entrega de refeições pode ser igual. No entanto, a empresa pode notar uma mudança na porcentagem de demandas devido às diferentes contagens populacionais quando enriquece seus dados existentes obtendo dados demográficos para as duas áreas de fontes públicas confiáveis. Essas percepções podem ajudar as empresas a escolher melhores estratégias de marketing para aumentar a demanda. Para tomar melhores decisões, as empresas utilizam o enriquecimento de dados para aprimorar as informações que já possuem. Além disso, ele auxilia as empresas nas seguintes tarefas:
- Estabelecer e manter hierarquias.
- Para rotulagem e classificação rápida de dados, criar novas regras de negócios.
- Investigar e lidar com dados multilíngues e multiestruturados.
- Processar texto e dados semiestruturados de forma mais eficaz.
- Otimizar a receita enquanto reduz custos.
- Analisar dados de forma preditiva.
Em 2025, o enriquecimento de dados é ainda mais essencial para empresas que buscam se manter competitivas. Ele combate a degradação de dados eliminando registros desatualizados e consolidando informações redundantes. A automação desse processo economiza tempo e reduz o trabalho manual, garantindo que os dados permaneçam precisos e atualizados.
Para equipes de vendas, dados enriquecidos impulsionam o processo de vendas fornecendo informações valiosas sobre leads, permitindo abordagens personalizadas. Isso simplifica a segmentação e qualificação de leads, permitindo que os vendedores priorizem leads de alto potencial e melhorem as taxas de conversão. Isso leva a ciclos de vendas mais eficientes e a uma abordagem personalizada para cada cliente.
Qual a Importância do Enriquecimento de Dados?
Ao eliminar registros de dados redundantes e desatualizados, o enriquecimento de dados protege as empresas contra a degradação de dados. Elas podem aumentar o valor e a qualidade de seus conjuntos de dados e derivar insights valiosos graças a ele. O enriquecimento de dados reduz o tempo e o esforço necessários para realizar o trabalho, permitindo automação inteligente. A criação de serviços personalizados e a melhoria de toda a experiência do cliente são outros benefícios do enriquecimento de dados para as marcas. Além de aumentar a satisfação do cliente, isso reduz a taxa de churn. Ao analisar automaticamente os dados, consolidar informações redundantes e eliminar erros enquanto mantém perfis atualizados, ele também pode reduzir custos.
A Importância do Enriquecimento de Dados para os Negócios
Para a Equipe de Vendas
Processo de Vendas Aprimorado: Seus vendedores têm acesso a muito mais informações de contexto e dados que podem usar como quebra-gelos e até mesmo como pontos de venda. Por exemplo, sua equipe de vendas pode descobrir que James Smith, um lead, acabou de participar de uma conferência de negócios onde sua empresa foi patrocinadora ao enriquecer os dados do lead. Com esse conhecimento, a equipe de vendas pode introduzir o assunto mencionando o evento e falando sobre a experiência compartilhada, fortalecendo o vínculo e aumentando a possibilidade de um processo de vendas bem-sucedido.
Segmentação Simples de Leads para Melhor Nutrição de Vendas: Ao classificar leads de acordo com seu histórico e necessidades potenciais, você pode criar uma abordagem focada. Por exemplo, sua equipe de vendas pode dividir leads em grupos de acordo com cargos, tamanho da empresa ou região. Por exemplo, se seu produto atende tanto pequenas empresas quanto grandes corporações, será fácil dividir os leads nos setores apropriados e ajustar suas estratégias de nutrição conforme necessário.
Qualificação de Leads: O procedimento é visivelmente mais rápido e praticamente sem esforço quando automatizado. Considere que sua equipe de vendas recebe muitos leads todos os dias. Você pode avaliar e qualificar automaticamente os leads com base em critérios específicos, como setor, tamanho da empresa ou nível de envolvimento, utilizando o enriquecimento de dados. Taxas de conversão mais altas são o resultado de sua equipe de vendas poder priorizar seus esforços e se concentrar nos leads mais promissores.
Roteamento de Leads: De acordo com seu perfil, localização, tamanho do negócio, etc., os vendedores devem ser designados aos leads relevantes com base no roteamento de leads. Por exemplo, no enriquecimento de dados de leads, sua equipe de vendas pode determinar que um lead chamado Emily Johnson está localizado em uma região específica. Com esse conhecimento, você pode direcionar o lead de Emily para um vendedor com experiência naquela área, melhorando a probabilidade de um engajamento de vendas personalizado e relevante.
Personalização da abordagem: Personalizar a abordagem incorporando informações específicas sobre o negócio do lead, setor, etc., em iniciativas de marketing.
Evita que sua equipe utilize informações obsoletas e desatualizadas: Entrar em contato com informações atuais e confiáveis constrói confiança e solidifica relacionamentos. Ao aprimorar os dados, você pode garantir que sua equipe de vendas tenha acesso aos dados mais recentes e precisos sobre os leads. Por exemplo, as informações sobre o novo cargo e empregador de um lead podem ser atualizadas imediatamente por meio do enriquecimento de dados se ele mudar de emprego. Isso impede que sua equipe dependa de informações imprecisas que poderiam prejudicar o processo de vendas.
Para a Equipe de Marketing
Melhorar o processo de geração de leads: Melhorar a geração de leads identificando seu Perfil de Cliente Ideal (ICP) entre inscrições esporádicas ou indivíduos enigmáticos. Sua equipe de marketing, por exemplo, pode coletar mais informações sobre leads além de simples informações de contato utilizando ferramentas de enriquecimento de dados. Isso permite que eles identifiquem e segmentem com mais precisão, garantindo que as iniciativas de marketing sejam concentradas nos leads mais promissores e melhorando os resultados da geração de leads.
Para aumentar a retenção de clientes: Interações fortes e ricas aumentam a motivação e a lealdade do cliente, o que ajuda a aumentar a retenção de clientes. Sua equipe de marketing pode desenvolver programas personalizados e direcionados que atraem os clientes graças ao enriquecimento de dados. Por exemplo, ao identificar hobbies ou preferências específicas de clientes individuais por meio do enriquecimento de dados do cliente, sua equipe poderá apresentar conteúdo e ofertas relevantes que fortalecem os relacionamentos, aumentam a motivação do cliente e promovem a lealdade.
Adotar uma abordagem baseada em dados: Em vez do contrário, ajustar seus procedimentos ao conhecimento que você já possui. Para informar sua estratégia (Desenvolvimento de Estratégia de Dados), sua equipe de marketing pode estudar e utilizar insights úteis.
Para a Equipe de Receita
Redução de despesas de vendas: Ciclos de vendas otimizados necessitam de menos funcionários de vendas, o que pode resultar em menores custos de aquisição de clientes. O processo de vendas é otimizado por meio do enriquecimento de dados, permitindo que sua equipe de receita opere de forma mais eficaz. Sua equipe pode focar em prospects de alto valor e priorizar leads com base em seu potencial, eliminando a necessidade de grandes equipes de vendas e minimizando os custos de aquisição de clientes.
Redução de atrito: Métodos direcionados aceleram a transição das fases de interesse para consideração na aquisição de clientes. As abordagens da sua equipe de receita para potenciais clientes podem ser personalizadas com a ajuda de dados de leads enriquecidos.
Aumento da conversão: Sua equipe de receita aprende mais sobre leads e clientes graças ao enriquecimento de dados. Como resultado, eles são capazes de estabelecer laços duradouros com seus clientes, oferecer experiências personalizadas e soluções relevantes. Sua força de vendas pode aumentar as taxas de conversão promovendo mais negócios e retenção de clientes por meio do uso de dados mais ricos, resultando em maior receita para sua empresa. Mantenha simples: Aumentar negócios e retenção aumentará a receita.
Para a Equipe de RH
Menos tempo para contratar: Menos tempo gasto em pesquisas e avaliações de contratação mais simples são dois benefícios de ter uma visão geral estendida do perfil. Sua equipe de RH pode obter rapidamente uma visão abrangente dos candidatos ao enriquecer os perfis dos candidatos. Isso reduz o tempo necessário para pesquisa e simplifica o processo de avaliação, permitindo que sua equipe selecione candidatos mais rapidamente e com mais certeza.
Melhor experiência do candidato: Mais tempo para demonstrar personalidade e interagir socialmente e menos perguntas sobre histórico e experiência. Sua equipe de RH pode se comunicar com os candidatos de forma mais profunda graças ao enriquecimento de dados. Sua equipe pode se concentrar em avaliar o ajuste de personalidade do candidato, o ajuste cultural e o potencial de crescimento, pois já tem acesso a perfis enriquecidos que incluem dados de histórico, habilidades e experiência. Como resultado, os candidatos têm uma experiência de contratação mais agradável e envolvente, pois podem destacar suas características individuais e se envolver em maior interação social.
Espectro mais amplo: O enriquecimento de leads pode vir de uma variedade de bancos de dados, permitindo que perfis inesperados sejam enviados para você. Sua equipe de RH pode alcançar um espectro mais amplo de possíveis candidatos graças ao enriquecimento de leads. Sua equipe pode encontrar perfis inesperados que podem ter habilidades e credenciais valiosas aplicando o enriquecimento de dados de outras fontes, como bancos de dados.
Vantagens do Enriquecimento de Dados
Completar leads de várias fontes com enriquecimento de dados
Ao contribuir com conhecimento essencial para dados existentes, os serviços de enriquecimento de dados ajudam a melhorar os resultados desses dados. As informações obtidas de várias fontes, incluindo websites, CRM de vendas, webinars, eventos, etc., são expandidas e completadas por ele. Na maioria dos casos, os dados dessas fontes não são completos, portanto, o truque para torná-los utilizáveis é adicionar novos pontos de dados a eles. Ao preencher as lacunas na coleta de dados, um processo conhecido como enriquecimento de dados dá a cada lead uma chance igual de gerar oportunidades e conversões.
O enriquecimento de dados sincroniza marketing e vendas
- As vendas são o foco principal no marketing, enquanto os leads estão no marketing.
- A equipe de marketing se esforça para coletar informações de leads usando o menor número possível de campos de dados. Para determinar qual representante de vendas encaminhar esses leads, a equipe de vendas precisa de informações adicionais, como o número de funcionários, informações de contato e a localização da sede da empresa.
- A atualização de dados pode ser feita para adicionar informações extras a um campo de dados depois que o lead for obtido pela equipe de marketing. Como resultado, o lead se move suavemente pelo funil e os dois departamentos colaboram.
A qualificação de leads é aprimorada por meio do enriquecimento de dados
Para reduzir tempo e esforço, o ciclo de vida do lead de entrada deve ser automatizado, incluindo segmentação, priorização e atribuição. Isso só é necessário quando informações completas sobre o lead estão disponíveis. Os seguintes benefícios são fornecidos pela gestão da qualidade dos dados, que garante que os dados apropriados sejam adicionados ao conjunto de dados existente:
- Ele examina o banco de dados em busca de contatos duplicados.
- Manter uma hierarquia de cargos dentro de uma empresa é benéfico.
- Ele classifica as empresas de acordo com (geografia, setor, tecnologias, etc.)
- Ele verifica a precisão e a qualidade dos dados.
Esses detalhes ajudam a determinar se o lead é um cliente qualificado ou um cliente potencial para os serviços de uma empresa. Em tais casos, a qualificação de leads é direta, o que eventualmente encurta o ciclo de leads.
Formulários de leads para profissionais de marketing são encurtados pelo enriquecimento de dados
É difícil manter os formulários de leads concisos. O formulário excluirá informações relevantes se for muito breve. Além disso, se for excessivamente longo, potenciais clientes podem decidir não preenchê-lo. Como resultado, um formulário deve ser breve e conter os dados necessários para permitir o perfil progressivo. Os serviços de enriquecimento de dados irão aprimorar os dados atualizando-os com informações corretas e pertinentes após a presença dos campos básicos.
Quais Etapas Compõem o Processo de Enriquecimento de Dados?
Limpeza de Dados: Este tipo de enriquecimento de dados, também conhecido como serviços de limpeza de dados ou depuração de dados, envolve alterar ou remover dados que estão incompletos ou desatualizados do conjunto de dados. Empresas com extensos bancos de dados de CRM preferem este serviço. Para usar esses dados novamente em novas iniciativas de marketing, eles precisam ser limpos usando serviços de CRM, pois envelhecem e se tornam imprecisos com o tempo.
Enriquecimento Firmográfico: Isso requer a atualização de dados sobre características e propriedades a nível organizacional, como setor, região, tamanho, produtividade, situação financeira, etc.
Gestão de Hierarquia: Os dados seriam atualizados com a estrutura de liderança da empresa-alvo como parte deste conceito de enriquecimento de dados. Adicionando os cargos e níveis do ponto de contato, como CxO, VP, Associado Sênior, etc.
Gestão de Qualidade: Este procedimento garante que o conjunto de dados contenha todos os dados pertinentes de que uma organização necessita. O fornecedor de serviços de enriquecimento de dados assume a responsabilidade por manter a qualidade dos dados.
Anexação ou Atualização de Dados: O processo de adicionar novos dados a um conjunto de dados existente para complementá-lo ou aprimorá-lo é conhecido como anexação de dados, também chamado de atualização de dados ou enriquecimento de dados. Isso ajuda as empresas a manter seus bancos de dados corretos e atualizados, essenciais para várias operações comerciais, análises e processos de tomada de decisão.
Por Que o Enriquecimento de Dados é Útil?
O processo de adicionar informações extras a um conjunto de dados para aumentar sua abrangência, precisão e valor é conhecido como enriquecimento de dados. O enriquecimento de dados tem uma variedade de aplicações, incluindo:
- Reduzir o tamanho dos formulários de geração de leads: Formulários de contato mais curtos e fáceis têm uma taxa de conversão maior. Apenas solicitar informações necessárias, como nome, endereço de e-mail e empresa, no formulário inicial é possível graças ao enriquecimento de dados. Depois de adquirir o lead, você pode usar o enriquecimento de dados para aprimorar o perfil adicionando mais detalhes específicos, como cargo, número de telefone, endereço da empresa, número de funcionários e o setor em que a empresa opera.
- Determinar e eliminar campos de formulário que afastam os usuários: Sabia que obter um número de telefone em um formulário de geração de leads pode reduzir a taxa de conversão em 5%? Alguns leads podem ser relutantes em divulgar informações específicas, como faturamento, perfis de redes sociais ou endereços. Em vez de precisar dessas informações no primeiro formulário, o enriquecimento de dados permite que você as colete separadamente. Você pode obter mais leads se remover campos de formulário que possam ter um efeito negativo nas taxas de conversão.
- Segmentação e Estruturação de Dados: Dados desorganizados ou com formatação inadequada podem ser organizados e estruturados por meio do enriquecimento de dados. Você pode usar o enriquecimento de dados para dividir leads em grupos com base em características comuns, priorizando a qualidade dos dados e escolhendo pontos de dados e fontes relevantes. Você pode então lançar campanhas de divulgação personalizadas usando essas partes para criar listas de e-mails direcionadas e públicos de anúncios.
Quais São os Diferentes Aspectos dos Dados Enriquecidos?
Os dados podem estar incorretos, redundantes, inconsistentes ou faltantes antes do enriquecimento. Ou pode haver casos em que há um excesso de dados desnecessários. Dados enriquecidos têm seis aspectos principais, que são os seguintes:
- Completude dos Dados: Todas as entidades do conjunto de dados devem ter descrições precisas.
- Precisão dos Dados: Os dados devem ser precisos e corresponder a fatos do mundo real.
- Atualidade: Isso descreve quão atualizadas estão as informações.
- Unicidade: Não deve haver sobreposições ou duplicações.
- Consistência: O conteúdo de um conjunto de dados não muda quando é transferido de um lugar para outro.
- Validade: Quão próximos os dados estão das expectativas.
Quais Tipos de Enriquecimento de Dados Existem?
Vários tipos de enriquecimento de dados são utilizados frequentemente hoje. Aqui estão alguns deles:
- Enriquecimento de Contato: O enriquecimento de contato é a prática de adicionar informações de contato (e-mails comerciais válidos, cargos e números de telefone) a um banco de dados existente para produzir um banco de dados abrangente de clientes/leads.
- Enriquecimento Geográfico: Este processo envolve adicionar informações de endereço, juntamente com informações de latitude e longitude, às informações de clientes e contatos.
- Enriquecimento Comportamental: O enriquecimento comportamental é o processo de examinar padrões comportamentais dos clientes, como compras anteriores e atividades de navegação. Isso geralmente envolve monitorar os padrões de compra de um usuário para identificar nichos importantes para cada cliente.
- Enriquecimento Demográfico: O enriquecimento demográfico é a prática de aprimorar conjuntos de dados de clientes incluindo dados como estado civil, tamanho da família, nível de renda, pontuação de crédito, etc.
Quais Estratégias São Usadas para Enriquecimento de Dados?
Existem várias estratégias para enriquecimento de dados, como:
- Web Scraping: Usando software ou programas especializados como Piloterr, dados podem ser coletados de websites ou outras fontes online (data scraping). Grandes quantidades de dados podem ser coletadas de forma eficaz com este método, mas também pode ser demorado e exigir conhecimento técnico.
- Pesquisa manual: As informações podem ser inseridas manualmente por uma pessoa em um banco de dados ou planilha. Embora este método seja relativamente lento e propenso a erros, pode ser eficaz para pequenas quantidades de dados.
- Ferramentas de Enriquecimento de Dados: Um programa ou serviço de software conhecido como "ferramenta de enriquecimento de dados" coleta, organiza, purifica, formata e combina dados de várias fontes. Ferramentas para enriquecimento de dados incluem Clearbit, Dropcontact e Zoominfo, por exemplo. Embora essas ferramentas possam ser úteis, elas podem ser limitadas pelas fontes e pontos de dados disponíveis. Quando se trata de escolher pontos de dados e fontes, o data scraping pode ser mais flexível, mas também pode exigir mais esforço e conhecimento técnico.
Quais Técnicas de Enriquecimento de Dados Existem?
Anexação de Dados: Adicionar dados ao seu conjunto de dados permite mesclar informações de várias fontes em uma coleção mais abrangente, precisa e consistente do que a soma de suas partes. Ao mesclar os dados do cliente do seu CRM, sistema financeiro e sistema de marketing, por exemplo, você pode obter uma visão geral melhor do seu cliente do que de qualquer sistema isoladamente.
Segmentação de Dados: A segmentação de dados é o processo de dividir um objeto de dados (como um cliente, um produto ou um local) em grupos com base em um conjunto comum de variáveis predefinidas (como idade, gênero e renda para clientes). A segmentação é então usada para categorizar e caracterizar a entidade de forma mais precisa.
Atributos Derivados: Atributos derivados são campos que podem ser construídos a partir de um único campo ou de um grupo de campos, mas não fazem parte do conjunto de dados inicial. Embora seja extremamente raro ser mantido, a coluna "data de nascimento" pode ser usada, por exemplo, para determinar a idade. Como os atributos derivados geralmente contêm lógica que é aplicada repetidamente durante a análise, eles são bastante úteis. Ao desenvolver novas análises como parte de uma operação ETL ou na camada de meta-dados, você pode acelerar o processo de fazê-lo, garantindo a consistência e precisão das medições empregadas.
Manipulação de Dados: A imputação de dados é o processo de substituir valores para dados ausentes ou inconsistentes dentro de campos. Em vez de tratar o número ausente como zero, o que poderia enviesar agregações, o valor estimado ajuda em uma análise mais precisa dos seus dados. Como exemplo: Se o valor do pedido fosse desconhecido, ele poderia ser calculado usando as compras anteriores do cliente ou o pacote específico de produtos.
Extração de Entidades: A extração de entidades é um método para obter dados estruturados utilizáveis a partir de dados não estruturados ou semiestruturados. A extração de entidades permite identificar muitos tipos de entidades, como pessoas, lugares, organizações e conceitos, bem como expressões numéricas e temporais (como datas, horas, quantias em dinheiro, números de telefone, etc.).
Categorização de Dados: A categorização de dados é o processo de agrupar dados não estruturados em categorias para que possam ser organizados e analisados.
Ferramentas Para Enriquecimento de Dados
Cognism
Entre os principais fornecedores de dados B2B, o Cognism é uma ótima opção para o aumento de dados. Ele atualiza informações desatualizadas em bancos de dados empresariais e preenche quaisquer lacunas, como quando prospects mudam de emprego ou se deslocam. Pontos de dados sobre pilhas de tecnologia, intenção de compra, localizações e tamanhos de empresas, números de celular e outros tópicos são incluídos além dos usuais. Além disso, o Cognism oferece uma extensão para Chrome que permite aos vendedores acessar seu banco de dados compatível com GDPR enquanto estão em redes profissionais como o LinkedIn. Os usuários podem produzir informações sobre uma empresa ou pessoa com apenas um clique, incluindo detalhes como o número de funcionários, localização, receita e tecnologias empregadas, bem como números de telefone e e-mails comerciais.
A extensão também contém sinais de dados de intenção, que mostram quando um prospect está preparado para fazer uma compra. Isso é tremendamente útil para os vendedores multi-threadarem negócios, obterem uma melhor compreensão das contas atuais e aprenderem mais sobre leads de entrada.
Preços
Dependendo dos processos preferidos do cliente, os pacotes são personalizados. O acesso aos dados do Cognism é ilimitado e incluído em todos os produtos.
Recursos
- Acesso aos Dados Diamante do Cognism, um ativo de dados exclusivo com verificação humana.
- Dados em conformidade com CCPA e GDPR.
- Conecta-se com várias soluções tecnológicas existentes.
Coresignal
Ao usar milhões de registros atualizados regularmente, os dados do Coresignal fornecem uma visão de 360 graus de empresas e profissões. Você pode escolher entre uma ampla gama de conjuntos de dados e APIs B2B abrangentes com o Coresignal. Vinte principais fontes de dados B2B que fornecem dados públicos online abrangem todos os aspectos cruciais do conhecimento sobre empresas, seus funcionários, ocupações, pilhas de tecnologia e produtos tecnológicos.
Os dados do Coresignal são usados por plataformas e equipes de tecnologia de vendas para enriquecimento de dados, previsão de intenção e geração de novos insights. Ao permitir que as empresas avaliem a intenção de compra, prevejam o momento mais eficaz para entrar em contato com um prospect e criem leads em escala, grandes conjuntos de dados podem impulsionar operações de vendas.
Preços
Opções de preços flexíveis de acordo com suas necessidades de dados. Há amostras de dados disponíveis e um teste gratuito de API.
Recursos
- 20 fontes de dados públicos na web que fornecem conjuntos de dados poderosos.
- APIs de pesquisa e enriquecimento.
- De acordo com os mais altos padrões de privacidade de dados.
Clearbit
Uma das tecnologias de enriquecimento de dados mais eficazes do mercado para uso em vendas e marketing é chamada Clearbit. Ela se conecta a todos os principais sistemas de CRM, incluindo Marketo, HubSpot e Salesforce, bem como a aplicativos como Slack e Zapier para criar fluxos de trabalho personalizados.
Depois de vincular sua lista de prospects ao Clearbit, ele atualiza automaticamente a cada 30 dias para garantir que todas as informações em seu CRM estejam atualizadas. Você será notificado no Clearbit se um prospect com quem você estava conversando mudar de emprego ou se mudar, permitindo que você aborde suas interações subsequentes com contexto completo. A integração do Clearbit com os formulários de contato do seu site permite que você passe automaticamente os leads mais adequados para sua equipe de vendas e priorize seus esforços de geração de leads, além de aprimorar os dados em seu CRM para melhorar sua divulgação.
Preços
Preço personalizado com base nas necessidades.
Recursos
- Inclui uma integração com Zapier, além de ter integrações com todas as principais ferramentas de vendas.
- Adiciona informações firmográficas, tecnológicas e demográficas aos seus contatos.
- Divide automaticamente os leads que entram no seu pipeline de vendas.
ZoomInfo
Uma das principais plataformas de banco de dados de contatos B2B, o ZoomInfo é uma ótima escolha para suas necessidades de enriquecimento de dados. Se você vincular sua conta do ZoomInfo ao seu CRM ou outras ferramentas de vendas, poderá usar os recursos de enriquecimento de dados, que então aprimorarão quaisquer detalhes de contato que você tenha salvo lá.
Para revelar quaisquer informações disponíveis sobre a pessoa ou empresa que você está pesquisando, você pode executar prospects pela ferramenta de enriquecimento nas fases iniciais de sua pesquisa de prospects. Você receberá mais informações sobre contagens de departamentos, cargos, endereços de e-mail, números de telefone, localização, receita da empresa e histórico de financiamento, entre outras coisas. Essas informações permitirão que você personalize sua abordagem para cada indivíduo.
O ZoomInfo é um fornecedor confiável para suas necessidades de enriquecimento de dados e está sempre adicionando novas informações aos seus bancos de dados de contatos. Atualmente, seu banco de dados contém mais de 4,3 milhões de contatos de nível C e 100 milhões de endereços de e-mail verificados.
Preços
Com base no número necessário de créditos de enriquecimento.
Recursos
- Enriquecimento de leads em tempo real após a conexão com seu CRM.
- Acesso a um dos maiores conjuntos de dados comerciais B2B disponíveis.
- Dados em conformidade com o GDPR.
FullContact
Você pode centralizar seus dados sobre prospects e contatos de marketing usando a plataforma de enriquecimento de dados FullContact. Você pode obter as informações de contato de cada prospect com quem está falando ou investigando graças à sua integração com seu endereço de e-mail, contas de redes sociais e CRMs. Depois de estar satisfeito com os dados, você pode exportá-los para um arquivo CSV e importá-los para o seu CRM.
O scanner de cartões de visita é um recurso especial. O cartão de visita de um prospect pode ser escaneado com o aplicativo FullContact para criar um perfil e obter informações de contato, fornecendo todos os detalhes necessários para se preparar para sua próxima conversa.
Usuários avançados apreciarão a capacidade de integrar o FullContact com outras ferramentas de vendas e criar fluxos de trabalho personalizados usando a API.
Preços
Preço personalizado com base nas necessidades.
Recursos
- Gráfico de identificação em tempo real que vincula informações de várias fontes da web.
- Dados verificados devem ser adicionados a perfis de redes sociais e contatos de e-mail.
- Usando um scanner OCR para ler cartões de visita, você pode coletar informações de prospects.
Crunchbase Enterprise
Você pode aprimorar seu CRM usando os dados do Crunchbase com o Crunchbase Enterprise. Como o produto original da plataforma é um diretório para empreendedores e investidores se encontrarem, é uma escolha perfeita se você tem como alvo startups e empresas financiadas por VC. Agora você pode aprimorar seu CRM usando o extenso conjunto de dados que o Crunchbase possui sobre essas empresas.
Você pode limpar suas listas atuais de prospects para garantir a higiene adequada da lista usando as ferramentas de enriquecimento de dados do Crunchbase, e pode enriquecer contatos em seu pipeline do Salesforce utilizando a integração nativa. Você pode usar uma variedade de métodos de filtragem para localizar rapidamente os alvos ideais para sua próxima campanha de vendas e garantir que qualquer empresa que não atenda aos seus critérios seja eliminada da plataforma, que oferece dados sobre empresas em rápido crescimento em mais de 740 categorias.
Preços
O preço é determinado pelo tamanho da equipe e outros fatores.
Recursos
- Exportação em massa de CSV de contatos validados.
- Contatos em seu CRM Salesforce podem ser aprimorados.
- Use a API para se conectar a qualquer ferramenta de vendas que você precise.
InsideView Enrich
Com a ajuda do software de enriquecimento de leads da InsideView, suas informações básicas de leads (nome, empresa e endereço de e-mail) são transformadas em perfis de contato abrangentes que você pode usar em sua abordagem sabendo que tem todas as informações necessárias para iniciar uma conversa.
Quando você precisa examinar rapidamente prospects para garantir que ainda são adequados para sua abordagem, o InsideView pode ser integrado à sua conta do Salesforce e você pode clicar para acessar perfis de empresas ou tomadores de decisão diretamente do seu registro do Salesforce. As notícias mais recentes da empresa, bem como um organograma para verificar se outros membros da equipe já interagiram com aqueles na conta-alvo, serão adicionados aos seus registros pelo InsideView.
Preços
Preço personalizado com base nas necessidades.
Recursos
- Usa o banco de dados da InsideView para adicionar novas informações aos seus registros de CRM.
- Veja organogramas que detalham os contatos que sua equipe fez.
- Veja as notícias e atualizações mais recentes da empresa.
Datanyze
O Datanyze é uma solução de dados de contato e enriquecimento B2B que pode ajudar a aumentar a personalização de suas vendas e marketing. Ele se conecta a outras ferramentas de vendas e contém perfis detalhados de tomadores de decisão em seu banco de dados, assim como os outros produtos nesta página. Mas a função 'quebra-gelo' é um elemento distintivo que o diferencia. O Datanyze pode ajudar você a aprender mais sobre um potencial cliente ao aprimorar seu perfil e fornecer uma linha de abertura para um e-mail frio que pode funcionar como um quebra-gelo. Por exemplo, o Datanyze revelará que seu prospect trabalha para uma empresa que foi recentemente destaque no TechCrunch, para que você tenha a abordagem perfeita para iniciar seu e-mail, demonstrando que fez sua lição de casa para eles.
Quando sua lista de prospects estiver completa e pronta, você pode carregá-la no QuickMail ou em outra plataforma de vendas ou e-mail frio para iniciar sua abordagem fria.
Preços
A partir de $21 por mês.
Recursos
- Veja informações verificáveis sobre os potenciais clientes que você está mirando.
- Para personalizar seus e-mails, encontre notícias e atualizações sobre prospects.
- Complete perfis de redes sociais com informações precisas.
BuiltWith
Um dos principais fornecedores de dados tecnológicos é o BuiltWith. Ele contém informações detalhadas sobre todas as tecnologias e programas que suas contas-alvo usam, desde seu CRM até sua plataforma de CRM. Se você vende para empresas com base na tecnologia que elas usam (ou não usam), o BuiltWith é especialmente útil. Se você ajuda empresas com gerenciamento de WordPress, por exemplo, pode procurar empresas que usam WordPress e oferecer sua ajuda. Alternativamente, você pode abordar uma empresa que usa um CMS diferente e convencê-la a mudar para o WordPress pelos motivos que você sugere.
Não importa quão especializado seja o seu setor, há uma boa chance de que o software que seus clientes usam esteja no banco de dados do BuiltWith, pois há mais de 58.000 tecnologias disponíveis para pesquisa em seu banco de dados.
Outra opção útil para suas necessidades de enriquecimento de dados é o LeadsDiscovery. Você pode carregar sua lista de leads e filtrá-la com base na quantidade de dinheiro gasto em tecnologia, nas ferramentas que usam ou em palavras-chave. É ideal se você precisa ordenar uma lista, mas ainda não tem todos os detalhes que precisa sobre um prospect.
Preços
A partir de $297 por mês.
Recursos
- Adicione informações sobre o software e as ferramentas de uma empresa às suas listas de leads.
- Conecta-se a programas principais, incluindo Zoho CRM, HubSpot e Salesforce.
- Para entrar em contato no momento certo, rastreie quando uma empresa muda ou adota novas tecnologias.
LeadGenius
Com a ajuda da plataforma LeadGenius, você pode aprimorar perfis de contato no LinkedIn e em seu CRM, além de encontrar novos contatos com base no seu perfil de comprador e critérios de segmentação. A extensão LeadGenius revelará números de telefone, informações de contato e mais fatos quando você estiver navegando em perfis do LinkedIn, para que você possa decidir se alguém é adequado para sua próxima campanha de vendas. Em vez de ter que inserir manualmente qualquer informação, você pode adicionar automaticamente leads e detalhes ao seu CRM com todas as informações de que precisa.
Além disso, você pode vinculá-lo ao seu CRM HubSpot ou Salesforce para adicionar dados ausentes e sinais de compra que seus prospects indicaram aos registros do CRM, o que ajudará você e sua equipe a aumentar a eficácia de sua abordagem.
Preços
Teste gratuito, preço sob consulta.
Recursos
- Dados de prospects visíveis ao usar o LinkedIn.
- Aprimore seus conjuntos de dados atuais para ver todas as informações relevantes sobre prospects.
- Banco de dados dinâmico que usa informações atuais em vez de dados passados para fornecer informações.
Melhores Práticas para Enriquecimento de Dados
Incentivar equipes híbridas: É melhor deixar o enriquecimento de dados para os analistas de dados que são mais conhecedores de como desejam usar os dados na análise atual, pois frequentemente é uma das últimas tarefas de transformação de dados. Qualquer pessoa, programador ou não programador, pode enriquecer os dados conforme suas necessidades e criar conjuntos de dados altamente eficazes com o conjunto de ferramentas híbridas SQL e sem código do Datameer.
Gerar resultados consistentes: Uma operação de enriquecimento de dados precisa ser realizada de forma consistente e com os mesmos resultados todas as vezes. Você pode agendar fluxos de dados para serem executados consistentemente com o Datameer, e ele sempre realizará as mesmas funções e operações nos dados, garantindo que os resultados sejam consistentes.
Analisar a execução: Você precisa ser capaz de determinar se o processo operou conforme o esperado. Para isso, o Datameer oferece trilhas de auditoria abrangentes de todos os fluxos de dados que foram executados, bem como a oportunidade de inspecionar e estudar os fluxos de dados transformados e suas visualizações.
Completude e variedade: Os dados podem ser suplementados de várias maneiras, dependendo das necessidades específicas da análise em questão. Para ajudar com isso, o Datameer oferece um conjunto abrangente de funções de transformação que permitem praticamente qualquer tipo de enriquecimento de dados.
Generalidade: Qualquer conjunto de dados deve e poderia se beneficiar do enriquecimento de dados. Qualquer tipo de enriquecimento de dados pode ser aplicado a qualquer conjunto de dados em seu data warehouse Snowflake usando a ferramenta flexível de transformação de dados do Datameer.
